1 天前· The global optimal battery model parameter is essential for accurate state estimation of battery packs in electric vehicles. It occurs that identification accuracy is low, computational …
در EK SOLAR ENERGY، با استفاده از جدیدترین فناوری‌های انرژی خورشیدی و ذخیره‌سازی، به شما این امکان را می‌دهیم که به صرفه‌جویی در هزینه‌ها و بهبود بهره‌وری انرژی دست یابید. تجربه بیش از یک دهه در صنعت انرژی‌های تجدیدپذیر، به ما این امکان را داده است که راهکارهایی خاص و مؤثر برای منزل و محیط‌های تجاری ارائه دهیم.
تیم متخصص ما در EK SOLAR ENERGY، با مشاوره‌های دقیق، طراحی سیستم‌های سفارشی، و نصب حرفه‌ای، شما را در مسیر خود به سوی یک آینده پایدار و پرانرژی همراهی می‌کند.
با استفاده از سیستم‌های ذخیره‌سازی خورشیدی، حتی در روزهای ابری یا هنگام قطع برق، انرژی شما همیشه تأمین می‌شود.
با سیستم‌های ذخیره‌سازی خورشیدی، می‌توانید هزینه‌های برق خود را کاهش دهید و به بهره‌وری بیشتر دست یابید.
استفاده از انرژی خورشیدی به حفظ محیط زیست کمک می‌کند و باعث کاهش آلاینده‌های کربنی می‌شود.
در EK SOLAR ENERGY، ما به ارائه مجموعه‌ای متنوع از راهکارهای ذخیره‌سازی انرژی خورشیدی پرداخته‌ایم که به شما کمک می‌کند تا انرژی خورشیدی تولید شده خود را به صورت کارآمد ذخیره و استفاده کنید. خواه شما یک مصرف‌کننده خانگی باشید یا صاحب کسب‌وکار، ما با استفاده از فناوری روز دنیا و نصب حرفه‌ای، شما را در رسیدن به اهداف انرژی‌پایدار همراهی می‌کنیم. در ادامه با بهترین پیشنهادات ما آشنا شوید:
با سیستم‌های ذخیره انرژی خورشیدی منازل ما، شما قادر خواهید بود انرژی اضافی که توسط پنل‌های خورشیدی تولید می‌شود را ذخیره کرده و در شب از آن بهره ببرید. این راهکار نه تنها به کاهش هزینه‌های برق کمک می‌کند، بلکه وابستگی شما به شبکه انرژی را نیز کاهش می‌دهد. استفاده از باتری‌های پیشرفته ما این امکان را فراهم می‌آورد که انرژی شما همیشه در دسترس باشد.
اطلاعات بیشتر
سیستم‌های ذخیره انرژی خورشیدی تجاری ما مناسب برای کسب‌وکارهایی است که به دنبال بهینه‌سازی مصرف انرژی و کاهش هزینه‌ها هستند. این سیستم‌ها با قابلیت ادغام کامل با سیستم‌های خورشیدی موجود شما، می‌توانند عملکرد انرژی را بهینه کرده و هزینه‌های عملیاتی شما را کاهش دهند.
اطلاعات بیشتر
ما درک می‌کنیم که نیازهای انرژی هر پروژه منحصر به فرد است. به همین دلیل، راهکارهای سفارشی ذخیره‌سازی انرژی ما برای مصارف خانگی بزرگ، کسب‌وکارهای صنعتی و پروژه‌های خاص طراحی شده‌اند. تیم متخصص ما با شما همکاری می‌کند تا بهترین راهکار متناسب با نیازهای خاص شما طراحی و پیاده‌سازی کند که به حداکثر کارایی و پایداری انرژی دست یابید.
اطلاعات بیشترThe optimal parameter identification of lithium-ion (Li-ion) battery models is essential for accurately capturing battery behavior and performance in electric vehicle (EV) applications.
Both offline and online methods can be used for parameter identification of the ECM. Offline parameter identification methods require sufficient laboratorial labor, to collect enough measurement data for parameter extraction . But we cannot test the Li-ion battery covering all its working conditions.
Considering the fractional-order characteristics, only algorithms such as GA, PSO [80, 82], or nonlinear least squares method [83, 84] can be used for parameter identification. Besides, some battery models are proposed to utilize the advantages of different modeling techniques.
In addition, no comparison methods and discussions have existed in the above studies. The publications in Scopus are investigated between 2012 and 2022 with the item “battery parameter identification”. It is generally acknowledged that battery parameter identification is critical to state estimation and EV applications.
This paper proposed a framework for validating and identifying lithium-ion batteries’ model parameters to enhance the accuracy of SOC estimation by reducing modeling errors in the N-order Thevenin equivalent circuit model. The proposed framework comprises two stages: (1) model verification, and (2) model parameter identification.
The battery identification parameters are optimised with the use of an Equilibrium Algorithm (EA) (Shaheen et al., 2021). These algorithms explore the parameter space to find the best-fit values that minimize the discrepancy between the model predictions and the observed battery behavior.
1 · The global optimal battery model parameter is essential for accurate state estimation of battery packs in electric vehicles. It occurs that identification accuracy is low, computational …
Lithium-ion batteries are commonly used for mobile phones. ... Setting up and solving a lumped model of a battery; Performing a parameter estimation study; The transport …
Accurate assessment of battery State of Health (SOH) is crucial for the safe and efficient operation of electric vehicles (EVs), which play a significant role in reducing reliance …
Lithium-ion batteries (LIBs), utilized extensively in electric vehicles and energy storage systems, are favored for their superior energy density, absence of memory effect, and …
The charging and discharging process of lithium battery is accompanied by complex chemical reactions. BMS can only detect the voltage and current of the battery, which …
In the previous publications of the same authors [2], [3], [4], a diagnostic methodology has been developed, combining the pseudo-two-dimensional model (P2D) and …
Accurate estimation of battery parameters such as resistance, capacitance, and open-circuit voltage (OCV) is absolutely crucial for optimizing the performance of lithium-ion batteries and ensuring their safe, reliable …
Therefore, the parameters of the battery model should continuously change with various factors in the actual operation process. 3.1 Forgetting factor recursive least square algorithm. FFRLS is one of the …
Identification of lithium-ion battery parameters using fractional theory and a nonlinear fractional variable-order were given in (Hu et al., 2018; Zhang et al., 2020). …
Lithium-ion batteries (LIB) proved over time to be one of the best choices among rechargeable batteries. Their small size, high energy density, long life, and low maintenance …
Online parameter identification is essential for the accuracy of the battery equivalent circuit model (ECM). The traditional recursive least squares (RLS) method is easily …
Dong et al. [41] proposed a data-driven battery model based on wavelet-neural-network. In Ref. [42], the Stacked Denoising Autoencoders algorithm and the Extreme …
This article proposes a multi-time scale parameter identification algorithm based on multiresolution analysis (MRA) of discrete wavelet transform (DWT), which is used for closed …
The online identification methods are designed to allow parameter/state estimation during the normal operation of the battery, while the offline methods are developed by testing the batteries with ad-hoc tests …
Parameter estimation of the Doyle–Fuller–Newman model for Lithium-ion batteries by parameter normalization, grouping, and sensitivity analysis. J Power Sources …
An equivalent circuit with second-order RC network is used to model lithium-ion battery, and a limited memory recursive least square with variable forgetting factor (VFF …
This model is devised by combining the temperature-dependent 2-RC equivalent circuit model and the lumped parameter two-state thermal model of lithium-ion batteries. An …
This paper proposes a comprehensive framework using the Levenberg–Marquardt algorithm (LMA) for validating and identifying lithium-ion battery model …
In this study, based on considering the nonlinear characteristics and output noise interference of lithium-ion batteries, a nonlinear model of the Wiener structure is established to …
An accurate lithium-ion battery model not only effectively improves the accuracy of state of charge (SOC) and state of health (SOH) estimation, but also enhances the …
The li-ion batteries are the most widely used energy storage technology. With the rise of portable electronics, 5G, fast charging and other technologies, the estimation and …
Advanced parameter estimation for lithium-ion battery model using the information sharing group teaching optimization algorithm. Author links open overlay panel …
با آخرین اخبار و روندهای مرتبط با انرژی خورشیدی و ذخیره‌سازی آن به‌روز بمانید. مقالات ما را مطالعه کنید تا بیشتر درباره تحولاتی که فناوری خورشیدی در جهان ایجاد کرده است، بیاموزید.
در EK SOLAR ENERGY، ما مجموعه‌ای از راه‌حل‌های ذخیره‌سازی انرژی خورشیدی را ارائه می‌دهیم که به شما کمک می‌کند تا هزینه‌های خود را کاهش دهید، به استقلال انرژی برسید و اثرات زیست‌محیطی خود را کاهش دهید. بیابید چگونه این راه‌حل‌ها می‌توانند در زندگی یا کسب‌وکار شما تفاوت ایجاد کنند.
با ذخیره‌سازی انرژی خورشیدی، می‌توانید از انرژی اضافی تولید شده در طول روز استفاده کرده و از آن در مواقعی که خورشید در حال تابش نیست بهره‌برداری کنید. این راه‌حل‌ها به شما امکان می‌دهند تا به استقلال انرژی دست یابید و دیگر نیازی به شبکه برق نداشته باشید.
با ذخیره‌سازی انرژی خورشیدی، می‌توانید از انرژی تولید شده در طول روز در زمان‌هایی که برق گران‌تر است استفاده کنید. این باعث کاهش هزینه‌های قبض برق و صرفه‌جویی در هزینه‌های بلندمدت خواهد شد.
انتقال به ذخیره‌سازی انرژی خورشیدی به کاهش وابستگی به سوخت‌های فسیلی کمک می‌کند و آلاینده‌های کربنی را کاهش می‌دهد. این راه‌حل‌ها به شما امکان می‌دهند تا در راستای حفظ محیط زیست گام بردارید.
در صورت قطع شبکه، سیستم‌های ذخیره‌سازی خورشیدی می‌توانند برق پشتیبان تأمین کنند و از قطع برق در خانه یا کسب‌وکار شما جلوگیری کنند. این کمک می‌کند تا در شرایط بحرانی انرژی مورد نیاز خود را داشته باشید.
سیستم‌های ذخیره‌سازی خورشیدی ما به گونه‌ای طراحی شده‌اند که می‌توانند برای کسب‌وکارهای کوچک و بزرگ مقیاس‌پذیر باشند. این راه‌حل‌ها کمک می‌کنند تا مصرف انرژی بهینه شود.
امروز برای مشاوره رایگان یا دریافت پیش‌فاکتور در خصوص راه‌حل‌های ذخیره‌سازی انرژی خورشیدی با ما تماس بگیرید.