نمایش متن جعبه توزیع

به نظر می‌رسد تکیه کردن به شاخص‌های تمرکز مانند میانگین، میانه و نما به تنهایی کافی نیست. فرض کنید قرار است که کارایی team1 و team2 با یکدیگر مقایسه شود. شاخص‌های تمرکز برای این کار استفاده و مقدارشان برای هر دو تیم محاسبه شده است. همانطور که در تصویر بالا دیده می‌شود، برای مقایس. . در تصویر زیر مقایسه بین منحنی «چگالی احتمال» (Probability Density) نرمال و نمودار جعبه‌ای صورت گرفته است. این کار برای درک بهتر از نمودار جعبه‌ای و نشان دادن خصوصیات آن ضروری به نظر می‌رسد. به این ترتیب خواهید فهمید که مزیت‌های یک نمو. . از آنجایی که همیشه داده‌ها، توزیع نرمال ندارند، می‌خواهیم براساس داده‌های واقعی عمل کنیم. این داده‌های مربوط به اطلاعات و ارقام واقعی مربوط به سرطان سینه از یک بانک اطلاعاتی است. کدهای پایتون که در زیر دیده می‌شود، اطلاعات مربوط به بانک اطلاعاتی سرطان سینه را. . ابتدا اجازه دهید تا نمودار قبلی را به شکل زیباتری نمایش دهیم تا بتوانیم بهتر آن را تفسیر کنیم. کدهای زیر به این منظور تهیه شده‌اند. با اجرای این برنامه نموداری به مانند زیر ایجاد خواهد شد. با استفاده از این نمودار می‌توان اطلاعات زیر را به دست آورد: میانه و محل. . توجه داشته باشید که همیشه نمودار جعبه‌ای براساس داده‌های جمع‌آوری شده و مقدار متغیرهای مشاهده شده رسم می‌شود. در نتیجه برای مشخص کردن نوع توزیع داده‌ها نمی‌توان از نمودار جعبه‌ای کمک گرفت. وجود تقارن، سنجش شاخص‌های پراکندگی و مرکزی ممکن است در شنا.

نمودار جعبه‌ای ابزاری بصری و قدرتمند برای تحلیل داده‌ها است که به شما کمک می‌کند تا به سرعت در مورد توزیع، پراکندگی و مقادیر پرت داده‌ها اطلاعات کسب کنید و در طیف وسیعی از مطالعات و پژوهش ...